दारिद्र्यरेषा आणि डेटाची कमाल!

विजय गोखले

काही दिवसांपूर्वी जागतिक बँकेने एक मोठे पाऊल उचलले. त्यांनी आंतरराष्ट्रीय दारिद्र्यरेषा (International Poverty Line – IPL) वाढवली. तुम्हाला आश्चर्य वाटत असेल की याचा अर्थ काय, तर दारिद्र्यरेषा म्हणजे एखाद्या व्यक्तीला अन्न, वस्त्र आणि निवारा यांसारख्या मूलभूत गरजा पूर्ण करण्यासाठी दररोज आवश्यक असलेली किमान रक्कम. जागतिक स्तरावर अत्यंत दारिद्र्य मोजण्यासाठी हे एक मापदंड आहे. यापूर्वी ही रेषा प्रतिदिन $2.15 इतकी होती. परंतु महागाई आणि राहणीमानाच्या खर्चातील बदलांनुसार समायोजन केल्यानंतर, जागतिक बँकेने ती प्रतिदिन $3 पर्यंत वाढवली आहे. सैद्धांतिकदृष्ट्या, यामुळे जागतिक स्तरावर सुमारे 226 दशलक्ष अधिक लोक दारिद्र्यरेषेखाली ढकलले गेले असते.

पण इथे एक वेगळाच ट्विस्ट आहे. अत्यंत गरिबांच्या संख्येत केवळ 125 दशलक्ष लोकांची भर पडली, जी अपेक्षेपेक्षा 101 दशलक्ष कमी आहे. याचे कारण? भारत. होय! भारताच्या अद्ययावत उपभोग डेटा आणि सुधारित सर्वेक्षण पद्धतीमुळे आकडे नाट्यमयरित्या बदलले. जेव्हा जागतिक बँकेने भारताचा नवीन डेटा विचारात घेतला, तेव्हा असे दिसून आले की देशात पूर्वीच्या अंदाजानुसार खूप कमी लोक अत्यंत दारिद्र्यात जगत होते. एकट्या भारताच्या या बदललेल्या आकड्यांनी जागतिक वाढीचा मोठा भाग कमी केला. पण याचा अर्थ असा होतो का की, भारतामुळे जगभरातील दारिद्र्य प्रत्यक्षात कमी झाले?

हे समजून घेण्यासाठी, आपल्याला मूलभूत गोष्टींकडे परत जावे लागेल. 1990 मध्ये, जागतिक बँकेने प्रतिदिन $1 उत्पन्न, अशी आंतरराष्ट्रीय दारिद्र्यरेषा (IPL) सुरू केली. कमी उत्पन्न असलेल्या देशांमधील अत्यंत दारिद्र्य मोजण्यासाठी हे एक सोपे मापदंड होते. गेल्या काही वर्षांपासून, वाढत्या किमती आणि मूलभूत गरजांच्या बदलत्या खर्चानुसार ही रेषा अनेक वेळा सुधारित करण्यात आली आहे – 2001, 2008, 2015, 2022 आणि आता पुन्हा. आणि प्रत्येक वेळी दारिद्र्यरेषा अद्ययावत करताना, जागतिक बँक क्रयशक्ती समता (Purchasing Power Parities – PPPs) वापरते.

PPPs हे समान पातळीवर आणणारे एक साधन समजा. एखादी गोष्ट एका देशात दुसऱ्या देशाच्या तुलनेत किती खर्चिक आहे हे समजून घेण्यासाठी ते आपल्याला मदत करतात. उदा. भारतात एक डॉलर किती चालतो आणि अमेरिकेत किती चालतो. यामुळे जागतिक दारिद्र्य आकडे अधिक तुलनीय होतात.

नवीनतम सुधारणेमध्ये, जागतिक बँकेने 2021 मधील नवीन PPP डेटा वापरला आणि उत्पन्न स्तरांनुसार दारिद्र्यरेषा समायोजित केली. तर कमी उत्पन्न असलेल्या देशांसाठी, दारिद्र्यरेषा $2.15 वरून $3 प्रतिदिन झाली. निम्न-मध्यम उत्पन्न असलेल्या देशांसाठी, ती $3.65 वरून $4.20 पर्यंत सरकली. आणि उच्च-मध्यम उत्पन्न असलेल्या देशांसाठी, ती $6.85 वरून $8.40 पर्यंत वाढली. त्यामुळे, उच्च थ्रेशोल्डमुळे, अधिक लोकांना तांत्रिकदृष्ट्या दारिद्र्यरेषेखाली ढकलले गेले असते. परंतु, आधी सांगितल्याप्रमाणे, भारत याला अपवाद होता आणि भारताने हे कसे साध्य केले याचा तुम्हाला प्रश्न पडत असेल, तर ते एका साध्या युक्तीमुळे झाले.

पाहा, राष्ट्रीय दारिद्र्याचे अंदाज हे प्रामुख्याने घरगुती सर्वेक्षणांवर अवलंबून असतात – म्हणजे लोक अन्न, वाहतूक, भाडे इत्यादी गोष्टींवर किती खर्च करतात याबद्दल गोळा केलेला डेटा. परंतु अनेक विकसनशील देश हे सर्वेक्षण पुरेसे वारंवार अद्ययावत करत नाहीत. भारतही अनेक वर्षांपासून जुना डेटा वापरत होता. शेवटचे अधिकृत घरगुती उपभोग सर्वेक्षण 2011-12 मध्ये खूप आधी केले होते. हे 2023 मध्ये बदलले, जेव्हा भारताने नवीन सर्वेक्षण डेटा प्रसिद्ध केला. यावेळी, भारताने आपली कार्यपद्धती देखील बदलली. जुनी पद्धत, ज्याला युनिफॉर्म रेफरन्स पीरियड (URP) म्हणतात, त्याला मर्यादा होत्या. ती दैनंदिन खर्चाची अचूक नोंद करत नव्हती, विशेषतः वारंवार खरेदी केलेल्या वस्तूंसाठी.

नवीन पद्धत, ज्याला मॉडिफाईड मिक्स्ड रिकॉल पीरियड (MMRP) म्हणतात, ती त्रुटी दूर केली. वारंवार खरेदी केलेल्या वस्तूंसाठी तिने कमी कालावधी वापरला. हे स्पष्ट करण्यासाठी, जेव्हा सर्वेक्षण लोकांना भाज्या, दूध किंवा स्नॅक्ससारख्या वारंवार खरेदी केलेल्या वस्तूंवर त्यांनी किती खर्च केला असे दीर्घ कालावधीसाठी विचारतात, तेव्हा ते विसरू शकतात किंवा अंदाजे सांगू शकतात, ज्यामुळे चुकीचा डेटा मिळतो. परंतु त्यांना जर फक्त गेल्या आठवड्यात केलेल्या खर्चाची आठवण करून द्यायला सांगितले, तर त्यांना ते अधिक अचूकपणे आठवते.

MMRP ने हेच केले. त्याने वस्तू आणि सेवांची विस्तृत यादी देखील विचारली – 347 ऐवजी 405 वस्तू, ज्यात घराबाहेर खाल्लेले जेवण, फोन बिले, घराची दुरुस्ती आणि बरेच काही समाविष्ट होते. यामुळे लोक प्रत्यक्षात काय खर्च करत आहेत याचे अधिक वास्तववादी चित्र मिळाले.

आणि काय झाले? जेव्हा तुम्ही उपभोग अधिक अचूकपणे नोंदवता, तेव्हा लोक पूर्वीसारखे गरीब दिसत नाहीत. भारतात असेच घडले. 2011-12 मध्ये, $3 दारिद्र्यरेषेनुसार, 27% भारतीय किंवा सुमारे 344 दशलक्ष लोक अत्यंत गरीब मानले जात होते. परंतु 2022-23 पर्यंत, ही संख्या फक्त 5% किंवा सुमारे 75 दशलक्ष लोकांपर्यंत घसरली. हा एक मोठा बदल आहे.

तसेच, लाईव्हमिंटच्या एका वृत्तानुसार इथे एक महत्त्वाचा मुद्दा जोडला जातो. भारत हा निम्न-मध्यम उत्पन्न असलेला देश आहे. त्यामुळे $3 दारिद्र्यरेषा नवीन जागतिक मापदंड असली तरी, भारतासाठी अधिक योग्य मापदंड प्रतिदिन $4.20 आहे. याचा वापर करून, 2022 मध्ये सुमारे 24% भारतीय दारिद्र्यात जगत होते. जुन्या दारिद्र्यरेषेखालील 28% च्या तुलनेत ही अजूनही मोठी सुधारणा आहे. आणि जर आपण 2011-12 कडे पाहिले, तर जवळपास 58% भारतीय त्या रेषेखाली होते. अर्थात, जुने आणि नवीन आकडे पूर्णपणे तुलनीय नाहीत, परंतु एकूण दिशा अगदी स्पष्ट आहे. दारिद्र्य खूप कमी झाले आहे.

असे असले तरी, नाही, भारताने जगाला दारिद्र्यातून एकट्याने बाहेर काढले नाही. हे मूलतः सुधारित डेटा आहे, ज्यामुळे वाढलेल्या थ्रेशोल्डमुळे दारिद्र्यात होणारी खूप मोठी जागतिक वाढ टाळता आली. पण हे फक्त एक सांख्यिकीय समायोजन होते असे म्हटले तर ते चुकीचे ठरेल. भारताने आर्थिक वाढ, सरकारी कार्यक्रम आणि लक्ष्यित कल्याणकारी योजनांद्वारे दारिद्र्य कमी करण्यात खरी प्रगती केली आहे. उत्तर प्रदेश, महाराष्ट्र, बिहार, पश्चिम बंगाल आणि मध्य प्रदेश या राज्यांचे उदाहरण घ्या. 2012 मध्ये, या राज्यांमध्ये भारतातील 65% अत्यंत गरीब लोक होते. परंतु 2023 पर्यंत, त्यांनी दारिद्र्य कमी करण्याच्या एकूण दोन तृतीयांश भागामध्ये योगदान दिले आहे.

हे अंशतः गेल्या दशकात सुरू केलेल्या प्रमुख कल्याणकारी कार्यक्रमांमुळे झाले आहे, जसे की परवडणाऱ्या घरांसाठी PM आवास योजना, स्वच्छ स्वयंपाकासाठी PM उज्ज्वला योजना, आर्थिक समावेशनासाठी जन धन योजना आणि आरोग्य सेवेसाठी आयुष्मान भारत. प्रत्यक्ष लाभ हस्तांतरण (DBT) आणि डिजिटल सेवांसारख्या प्रणालींमुळे सरकारला कोणताही गैरवापर न होता थेट लोकांना लाभ पोहोचवणे सोपे झाले आहे. त्यामध्ये ग्रामीण भागातील सुधारित पायाभूत सुविधा, वाढलेले वेतन आणि मूलभूत सेवांची व्यापक उपलब्धता यांचा समावेश केल्यास, दारिद्र्य केवळ कागदोपत्रीच नव्हे, तर खऱ्या अर्थाने कसे कमी झाले, याचे अधिक स्पष्ट चित्र मिळते.

तर हो, नवीन दारिद्र्यरेषा लागू झाल्यानंतर काही देशांमध्ये दारिद्र्य वाढले असले तरी, भारताच्या अद्ययावत डेटाने जागतिक पातळीवर त्याचा परिणाम कमी करण्यास मदत केली. परंतु यातून मिळणारा महत्त्वाचा निष्कर्ष हा आहे की, अद्ययावत डेटा महत्त्वाचा आहे. जर देश जुन्या सर्वेक्षणांवर किंवा सदोष पद्धतींवर अवलंबून राहिले, तर ते स्वतःसाठी आणि जगासाठी चुकीचे चित्र रंगवण्याचा धोका पत्करतात. भारताचा अनुभव दाखवतो की जेव्हा डेटा योग्य मिळवतो तेव्हा काय होते. आणि कदाचित हाच मोठा धडा आहे. दारिद्र्य वाढले की कमी झाले एवढेच महत्त्वाचे नाही. तर ते प्रामाणिकपणे मोजणे आणि आकडे वास्तववादी आहेत याची खात्री करणे हे महत्त्वाचे आहे.

कारण तेव्हाच जग खरी प्रगती मोजू शकेल आणि खऱ्या अर्थाने कोण बदल घडवत आहे हे शोधू शकेल.

(लेखक विजय गोखले हे कायदा आणि अर्थकारणाचे अभ्यासक आहेत)